{"id":1103,"date":"2017-07-05T14:36:01","date_gmt":"2017-07-05T12:36:01","guid":{"rendered":"https:\/\/it-service.network\/blog\/?p=1103"},"modified":"2021-11-22T14:21:26","modified_gmt":"2021-11-22T13:21:26","slug":"fog-computing-edge-computing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/it-service.network\/blog\/2017\/07\/05\/fog-computing-edge-computing\/","title":{"rendered":"Fog-Computing ## Schnelle Daten\u00fcbertragung ohne Bandbreite"},"content":{"rendered":"

Schnelle Daten\u00fcbertragung ohne Breitbandanschluss: Geht das? Ja, sagen f\u00fchrende Technologieunternehmen und t\u00fcfteln an einer Alternative zum Cloud-Computing. Das Ganze tr\u00e4gt den Titel Fog-Computing bzw. Edge Computing.<\/strong><\/p>\n

Was diese Begriffe beschreiben und welche M\u00f6glichkeiten damit f\u00fcr Ihr Unternehmen verbunden sind, erfahren Sie hier.<\/p>\n

\"fog

Nebel liegt dort, wo die Arbeit anf\u00e4llt: Fog-Computing f\u00fchrt Rechenleistung aus der Cloud zur\u00fcck zum Boden.<\/p><\/div>\n

Was ist Fog-Computing?<\/h3>\n

Einmal Fog-Computing auf Deutsch<\/strong> bitte: Fog hei\u00dft w\u00f6rtlich \u00fcbersetzt \u201eNebel\u201c. Computing bedeutet \u201eRechenleistung\u201c oder \u201eelektronische Datenverarbeitung\u201c (EDV). Die Edge-Computing-Definition<\/strong> beinhaltet, dass Rechenleistung \u201evom Rand\u201c bzw. \u201eder Kante\u201c ausgeht.<\/p>\n

Hinter dieser Wortklauberei verbirgt sich eine Idee \u2013 keine neue, aber f\u00fcr den schnellen Datentransfer immer interessanter werdende: n\u00e4mlich, dass die Daten und Informationen nicht von Endger\u00e4t \u2013 zu Cloud \u2013 zu Endger\u00e4t gesendet, sondern direkt von Endger\u00e4t zu Endger\u00e4t \u00fcbertragen werden. Damit k\u00f6nnte so mancher Unternehmer den Mangel an Bandbreite<\/strong> verkraften.<\/p>\n

Datenflut \u00fcberlastet Rechennetze<\/h3>\n

Gerade Unternehmen in l\u00e4ndlichen Regionen hadern h\u00e4ufig mit ihrer\u00a0Netzanbindung<\/strong>. Ein Blick in den Breitbandatlas<\/a> des Bundesministeriums f\u00fcr Verkehr und digitale Infrastruktur gibt ihnen recht. Urbane Firmen k\u00f6nnen auf\u00a0Cloudl\u00f6sungen<\/a>\u00a0setzen, w\u00e4hrend sich l\u00e4ndlich gelegenen Unternehmen digital abgeh\u00e4ngt f\u00fchlen. Doch auch die Rechnerwolke kann nicht unbegrenzt Datenmengen verarbeiten.<\/p>\n

Das f\u00fchrt k\u00fcnftig gerade im Bereich Internet of Things (IoT)<\/a> zu Problemen, in dem Ger\u00e4te und Maschinen Daten miteinander austauschen. Hier erscheint Fog-Computing<\/strong> bzw. Edge-Computing<\/strong> \u00a0eine erg\u00e4nzende L\u00f6sung bereitzuhalten. In diesem Zusammenhang beschw\u00f6rte Peter Levine<\/a> von der amerikanischen Risikokapitalgesellschaft Andreessen Horowitz im Dezember 2016 sogar schon \u201edas Ende des Cloud-Computings\u201c.<\/p>\n

Zwei Begriffe \u2013 eine L\u00f6sung<\/h3>\n

Die unterschiedlichen Begrifflichkeiten Fog-Computing<\/strong> und Edge-Computing<\/strong> beschreiben technische Feinheiten. Fog-Systeme sind quasi kleine Rechenzentren, die im\u00a0\u00a0lokalen Netzwerk eine Teilauswertung der Daten vornehmen, um sie f\u00fcr den Upload in die Cloud vorzubereiten. Bei Edge geht es noch mehr um direkte Ger\u00e4te-Sensorik. Beiden Begriffen ist jedoch\u00a0gemein, dass sie die Datenverarbeitung<\/strong> in einer dezentralisierten IT-Infrastruktur am Rande oder im Dunstkreis des Internets sehen.<\/p>\n

Guido Jouret, Verantwortlicher der Internet-of-Things-Abteilung beim Netzwerkkonzern Cisco, pr\u00e4gte bereits 2014 den Begriff Fog-Computing<\/strong> und erkl\u00e4rte<\/a>, \u00a0dass es oftmals eine Verschwendung von Zeit und Bandbreite sei, alle Daten von IoT-Ger\u00e4ten erst in die Cloud und dann die Antworten wieder zur\u00fcck ins Netz zu spielen. Es sei doch wesentlich sinnvoller, \u201ezumindest einige Verarbeitungsaufgaben direkt vor Ort von intelligenten Routern erledigen zu lassen\u201c. Dieses Szenario zeichnen auch die Verantwortlichen von IBM, Microsoft sowie APR mit Local Edge<\/a>. Sie verwenden daf\u00fcr allerdings den Begriff Edge Computing<\/strong>.<\/p>\n

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Fog-Computing: 50 Milliarden IoT-Ger\u00e4te im Jahr 2020 \u2013 was die Cloud nicht schafft, soll der Nebel erledigen.<\/p><\/div>\n

Fog-Computing vs. Cloud-Computing<\/h3>\n

Physikalisch gesehen gibt es keinen Unterschied zwischen Nebel und Wolken: Allein die H\u00f6he bestimmt, ob wir von Nebel oder von Wolken sprechen. Dieses Bild l\u00e4sst sich auch auf Fog-Computing<\/strong> und Cloud-Computing \u00fcbertragen: Die Wolke ist ein weit entfernter Ort, der Nebel liegt in Bodenn\u00e4he, dort, wo Arbeit anf\u00e4llt und erledigt wird.<\/p>\n

W\u00e4hrend die Cloud aus leistungsf\u00e4higen Servern besteht, ist der Fog ein Zusammenschluss aus schw\u00e4cheren und dezentralen Rechnern, die n\u00e4her dran sind an den Ger\u00e4ten oder Fabriken.<\/p>\n

Erfahren Sie in unserem Blog, was es mit der sogenannten Fog Cloud<\/a> auf sich hat.<\/em><\/p>\n

Warum Fog-Computing?<\/h3>\n

Das Ziel von Fog-Computing<\/strong> ist, die Analyse-, Verarbeitungs- und Speicherfunktionen aus der Cloud wieder an den Rand des Netzwerks zu bringen. Je vernetzter unsere Welt wird, desto gr\u00f6\u00dfere Datenmengen fallen an, die verarbeitet werden. Der Kommunikationsweg in ein Cloud-Rechnenzetrum und dann wieder zur\u00fcck zum Endger\u00e4t f\u00fchrt zu hohen Latenzzeiten \u2013 zum Beispiel f\u00fcr autonom fahrende Autos, deren Informationsverarbeitung in Echtzeit gew\u00e4hrleistet sein muss.<\/p>\n

Was sich nach Zukunftsmusik anh\u00f6rt, wird aktuell. Denn die Zahl von IoT-Ger\u00e4ten nimmt rasant zu. Cisco sch\u00e4tzt in einem Whitepaper<\/a>\u00a0(Wei\u00dfbuch) von 2015, dass bis 2020 \u2013 also in nicht einmal mehr als drei Jahren \u2013 die Anzahl der\u00a0miteinander vernetzten Ger\u00e4te weltweit auf 50 Milliarden ansteigt. Und das IT-Marktforschungsunternehmen Gartner \u00a0z\u00e4hlte 2016 Edge Computing<\/strong>\u00a0zu den\u00a0zehn wichtigsten Technologietrends<\/a>\u00a0im Bereich Infrastruktur und Betrieb \u2013 aufgrund der \u201eEchtzeitanwendungen, die sehr schnelle Antwortzeiten ben\u00f6tigen.\u201c<\/p>\n

Vorteile und Nachteile<\/h3>\n

Die\u00a0Konzepte von Edge Computing<\/strong> und Fog-Computing<\/strong> haben einige Vorteile, allerdings bergen sie auch Risiken:<\/p>\n

Vorteile von Fog-Computing:<\/h4>\n