{"id":23544,"date":"2024-01-08T00:01:24","date_gmt":"2024-01-07T23:01:24","guid":{"rendered":"https:\/\/it-service.network\/blog\/?p=23544"},"modified":"2024-01-05T11:00:28","modified_gmt":"2024-01-05T10:00:28","slug":"google-gemini","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/it-service.network\/blog\/2024\/01\/08\/google-gemini\/","title":{"rendered":"Google Gemini ## Neues KI-Modell soll ChatGPT Konkurrenz machen"},"content":{"rendered":"<p><strong>Google steigt mit dem KI-Modell Gemini in den Wettstreit als beliebtester KI-Chatbot ein. Als multimodales Sprachmodell soll Google Gemini vielseitiger und leistungsf\u00e4higer sein als die Konkurrenz.<\/strong><\/p>\n<p>Wir stellen Gemini und die Varianten Ultra, Pro und Nano vor und ziehen einen Vergleich zu ChatGPT-4.<br \/>\n<!--more--><\/p>\n<div class=\"inhaltsverzeichnis\">\n<div class=\"head\" data-toggle=\"collapse\" data-target=\"#verzeichnis\">Inhaltsverzeichnis<i class=\"material-icons\">expand_more<\/i><\/div>\n<ol id=\"verzeichnis\" class=\"collapse in\" style=\"line-height: 1.7;\">\n<li><a href=\"#eins\">Big-Tech-Konzerne im KI-Wettstreit<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#zwei\">Was ist Google Gemini?<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#drei\">Gemini Ultra, Gemini Pro &amp; Gemini Nano<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#vier\">Google Gemini vs. ChatGPT<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#fuenf\">Wie l\u00e4sst sich Google Gemini anwenden?<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#sechs\">Sind Daten bei Google Gemini sicher?<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#sieben\">Gemini-\u00c4ra \u2013 das sind Google weitere Pl\u00e4ne<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#acht\">IT-Dienstleister werden zu KI-Consultants<\/a><\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n<h2 id=\"eins\">Big-Tech-Konzerne im KI-Wettstreit<\/h2>\n<p>Seit OpenAI am 21. November 2022 den <strong>KI-Chatbot ChatGPT-3<\/strong> vorgestellt hat, ist unter den Big-Tech-Konzernen ein regelrechter Wettstreit entbrannt. Es geht um nichts Geringeres als die Vorherrschaft im KI-Bereich beziehungsweise um die Position als beliebtester KI-Chatbot.<\/p>\n<p>W\u00e4hrend Microsoft auf ChatGPT setzt und f\u00fcr den in Microsoft Edge integrierten <strong>Bing Chat<\/strong> seit dem 21. Dezember 2023 die<strong> ChatGPT-4-Version<\/strong> nutzt, hat Google den eigenen <a href=\"https:\/\/it-service.network\/blog\/2023\/07\/19\/google-bard\/\">Chatbot Bard<\/a> am 13. Juli 2023 als Beta-Version ver\u00f6ffentlicht. Seitdem testen sich auch deutsche Nutzer durch die Angebote und machen sich ein Bild davon, inwiefern ChatGPT-3.5 oder ChatGPT-4, Bing Chat und Google Bard im Berufsalltag unterst\u00fctzen k\u00f6nnen. Unser Tipp: Oft ist es hilfreich, allen Chatbots dieselbe Aufgabenstellung (im Fachjargon: Prompt) zu geben und sich aus den einzelnen Ergebnissen eine ganz eigene Version zu basteln. Denn: Auf ganzer Linie \u00fcberzeugt (uns) bislang kein Chatbot.<\/p>\n<p>Das k\u00f6nnte sich aber vielleicht bald \u00e4ndern: Anfang Dezember 2023 hat Google das <strong>KI-Modell Gemini<\/strong> vorgestellt. Es ist angetreten, um den Wettstreit der Chatbots f\u00fcr sich zu entscheiden und damit f\u00fcr klare Verh\u00e4ltnisse zu sorgen.<\/p>\n<div id=\"attachment_23554\" style=\"width: 660px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-23554\" class=\"wp-image-23554 size-full\" src=\"https:\/\/it-service.network\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Google-Gemini-pexels-polina-zimmerman-3747406.jpg\" alt=\"Zu sehen sind H\u00e4nde, die einen Laptop bedienen. Vielleicht wird gerade Google Gemini genutzt. Bild: Pexels\/Polina Zimmerman\" width=\"650\" height=\"433\" srcset=\"https:\/\/it-service.network\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Google-Gemini-pexels-polina-zimmerman-3747406.jpg 650w, https:\/\/it-service.network\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Google-Gemini-pexels-polina-zimmerman-3747406-300x200.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 650px) 100vw, 650px\" \/><p id=\"caption-attachment-23554\" class=\"wp-caption-text\">Welches KI-Modell gewinnt die Gunst der Nutzer? Jetzt ist Google Gemini in den Ring gestiegen. Bild: Pexels\/<a href=\"https:\/\/www.pexels.com\/de-de\/foto\/foto-der-person-die-auf-tisch-stutzt-3747406\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Polina Zimmerman<\/a><\/p><\/div>\n<h2 id=\"zwei\">Was ist Google Gemini?<\/h2>\n<p>Bei <strong>Google Gemini<\/strong> handelt es sich um ein <strong>fortschrittliches, multimodales Sprachmodell<\/strong>. Es unterscheidet sich von herk\u00f6mmlichen Modellen durch seine F\u00e4higkeit, verschiedene Arten von Informationen \u2013 darunter Text, Audio, Bilder und Videos \u2013 nahtlos zu generalisieren, zu verstehen, zu verarbeiten und zu kombinieren. Diese <strong>Multimodalit\u00e4t<\/strong> macht es zu einem vielseitigeren und leistungsf\u00e4higeren Werkzeug in der Welt der k\u00fcnstlichen Intelligenz.<\/p>\n<p>Im Gegensatz zu herk\u00f6mmlichen Sprachmodellen, die sich oft auf eine einzige Informationsart konzentrieren, kann Google Gemini <strong>komplexe Aufgaben<\/strong> bew\u00e4ltigen, die mehrere Informationsquellen erfordern. Beispielsweise ist Gemini in der Lage, sowohl Bilder als auch Texte zu analysieren und daraus zusammenh\u00e4ngende Informationen zu extrahieren. Ebenso kann es gesprochene Anweisungen in Videos verstehen und darauf reagieren, was in zahlreichen Anwendungen, von der automatisierten Videoanalyse bis hin zur Verbesserung von Benutzerinteraktionen, n\u00fctzlich sein kann.<\/p>\n<p>Google Gemini basiert auf der neuesten <strong>KI-Technologie<\/strong>, die eine tiefere und umfassendere Verarbeitung verschiedener Datenarten erm\u00f6glicht. Durch den Einsatz fortschrittlicher Algorithmen und lernf\u00e4higer Netzwerke erreicht Gemini ein hohes Ma\u00df an Genauigkeit und Vielseitigkeit.<\/p>\n<h2 id=\"drei\">Gemini Ultra, Gemini Pro &amp; Gemini Nano<\/h2>\n<p>Gemini 1.0, die erste Version von Googles neuem KI-Modell, gibt es in drei verschiedenen Ausf\u00fchrungen \u2013 Gemini Ultra, Gemini Pro und Gemini Nano. Sie bieten jeweils unterschiedliche Leistungsstufen und eignen sich f\u00fcr verschiedene Anwendungsbereiche. Hier eine kurze \u00dcbersicht:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Gemini Ultra<\/strong> ist das fortschrittlichste Modell der Reihe. Es ist mit der h\u00f6chsten Rechenleistung und umfangreichen F\u00e4higkeiten zur Datenverarbeitung ausgestattet und eignet sich daher besonders f\u00fcr komplexe Aufgaben wie die Analyse gro\u00dfer Datens\u00e4tze oder die Entwicklung von hochentwickelten KI-Anwendungen.<\/li>\n<li><strong>Gemini Pro<\/strong> ist eine etwas weniger leistungsstarke, aber dennoch sehr effektive Version. Sie bietet eine ausgewogene Kombination aus Leistungsf\u00e4higkeit und Wirtschaftlichkeit, ideal f\u00fcr mittelgro\u00dfe Unternehmen und fortgeschrittene Anwendungen, die weniger Rechenleistung ben\u00f6tigen.<\/li>\n<li><strong>Gemini Nano<\/strong> ist das Einsteigermodell der Serie. Es richtet sich an kleinere Unternehmen und individuelle Entwickler, die mit grundlegenden KI-Funktionen arbeiten m\u00f6chten. Trotz der begrenzten Kapazit\u00e4ten bietet Gemini Nano eine solide Grundlage f\u00fcr einfache KI-Anwendungen und automatisierte Prozesse.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Die Gemini-Serie deckt damit ein breites Spektrum an Bed\u00fcrfnissen ab \u2013 von High-End-Anforderungen bis hin zu einfachen, kosteneffizienten L\u00f6sungen, je nach den spezifischen Anforderungen und Ressourcen der Benutzer.<\/p>\n<div class=\"brlbs-cmpnt-container brlbs-cmpnt-content-blocker brlbs-cmpnt-with-individual-styles\" data-borlabs-cookie-content-blocker-id=\"youtube-content-blocker\" data-borlabs-cookie-content=\"PGlmcmFtZSB0aXRsZT0iVGhlIGNhcGFiaWxpdGllcyBvZiBtdWx0aW1vZGFsIEFJIHwgR2VtaW5pIERlbW8iIHdpZHRoPSI1MDAiIGhlaWdodD0iMjgxIiBzcmM9Imh0dHBzOi8vd3d3LnlvdXR1YmUtbm9jb29raWUuY29tL2VtYmVkL1VJWkFpWFljZUJJP2ZlYXR1cmU9b2VtYmVkIiBmcmFtZWJvcmRlcj0iMCIgYWxsb3c9ImFjY2VsZXJvbWV0ZXI7IGF1dG9wbGF5OyBjbGlwYm9hcmQtd3JpdGU7IGVuY3J5cHRlZC1tZWRpYTsgZ3lyb3Njb3BlOyBwaWN0dXJlLWluLXBpY3R1cmU7IHdlYi1zaGFyZSIgcmVmZXJyZXJwb2xpY3k9InN0cmljdC1vcmlnaW4td2hlbi1jcm9zcy1vcmlnaW4iIGFsbG93ZnVsbHNjcmVlbj48L2lmcmFtZT4=\">\n<div class=\"brlbs-cmpnt-cb-preset-c brlbs-cmpnt-cb-youtube\">\n<div class=\"brlbs-cmpnt-cb-thumbnail\" style=\"background-image: url('https:\/\/it-service.network\/blog\/wp-content\/uploads\/borlabs-cookie\/1\/yt_UIZAiXYceBI_hqdefault.jpg')\"><\/div>\n<div class=\"brlbs-cmpnt-cb-main\">\n<div class=\"brlbs-cmpnt-cb-play-button\"><\/div>\n<div class=\"brlbs-cmpnt-cb-content\">\n<p class=\"brlbs-cmpnt-cb-description\">Sie sehen gerade einen Platzhalterinhalt von <strong>YouTube<\/strong>. Um auf den eigentlichen Inhalt zuzugreifen, klicken Sie auf die Schaltfl\u00e4che unten. Bitte beachten Sie, dass dabei Daten an Drittanbieter weitergegeben werden.<\/p>\n<p> <a class=\"brlbs-cmpnt-cb-provider-toggle\" href=\"#\" data-borlabs-cookie-show-provider-information role=\"button\">Mehr Informationen<\/a> <\/div>\n<div class=\"brlbs-cmpnt-cb-buttons\"> <a class=\"brlbs-cmpnt-cb-btn\" href=\"#\" data-borlabs-cookie-unblock role=\"button\">Inhalt entsperren<\/a> <a class=\"brlbs-cmpnt-cb-btn\" href=\"#\" data-borlabs-cookie-accept-service role=\"button\" style=\"display: inherit\">Erforderlichen Service akzeptieren und Inhalte entsperren<\/a> <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n<h2 id=\"vier\">Google Gemini vs. ChatGPT<\/h2>\n<p>Sowohl bei Google Gemini als auch bei ChatGPT handelt es sich um <strong>fortschrittliche KI-Modelle<\/strong>. Der gr\u00f6\u00dfte Unterschied liegt in ihren F\u00e4higkeiten und Anwendungsbereichen. <strong>Google Gemini<\/strong> auf der einen Seite zeichnet sich durch seine <strong>multimodale F\u00e4higkeit<\/strong> aus und eignet sich daher besonders f\u00fcr Aufgaben, die eine umfassende Analyse und Integration verschiedener Informationsquellen erfordern. Gemini kann beispielweise komplexe Daten aus verschiedenen Medien kombinieren und analysieren.<\/p>\n<p><strong>ChatGPT<\/strong> auf der anderen Seite ist ein auf Text basierendes Modell, das sich auf die Verarbeitung und Generierung von <strong>Sprache<\/strong> spezialisiert hat. Das KI-Tool \u00fcberzeugt durch die Interaktion mit Benutzern, das Verstehen und Beantworten von Fragen, das Verfassen von Texten und die Simulation von Konversationen. Allerdings fehlt ihm die F\u00e4higkeit, andere Datenformen wie Bilder oder Videos direkt verarbeiten zu k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Auf der Vorstellungsseite des eigenen KI-Modells Gemini stellt Google \u00fcbrigens selbst einen Vergleich an, wobei speziell die Versionen Gemini Ultra und GPT-4 bez\u00fcglich verschiedener Benchmarks betrachtet werden. Das Ergebnis \u00fcberrascht nicht: In den meisten Benchmarkt \u00fcbertrifft Gemini Ultra den Konkurrenten.<\/p>\n<h2 id=\"fuenf\">Wie l\u00e4sst sich Google Gemini anwenden?<\/h2>\n<p>Vielleicht stellt sich Ihnen an dieser Stelle die Frage, inwiefern Unternehmen Google Gemini f\u00fcr sich nutzen k\u00f6nnen. Wir haben einige Anwendungsf\u00e4lle gesammelt, die f\u00fcr kleine und mittelst\u00e4ndische Unternehmen relevant sein k\u00f6nnten:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Optimierung von Services &amp; Produkten:<\/strong><br \/>\nDenkbar w\u00e4re, Google Gemini zur automatisierten Beantwortung von Kundenanfragen einzusetzen. Auch bei der Analyse von Kundenfeedback aus unterschiedlichen Quellen, darunter E-Mails, soziale Medien oder Bewertungsplattformen, k\u00f6nnte Google Gemini unterst\u00fctzen. Auf dieser Grundlage k\u00f6nnten dann Services, aber auch Produkte verbessert werden.<\/li>\n<li><strong>Marketing:<\/strong><br \/>\nM\u00f6glich w\u00e4re, bestehendes Marketing-Material analysieren und anpassen zu lassen oder auch v\u00f6llig neues Material zu erstellen. Genauso ist es m\u00f6glich, Markentrends auf sozialen Medien durch die kombinierte Bild- und Texterkennung zu analysieren und zu \u00fcberwachen.<\/li>\n<li><strong>Automatisierte Dokumentenverarbeitung:<\/strong><br \/>\nUm Daten nicht manuell verarbeiten zu m\u00fcssen, k\u00f6nnte Google Gemini zur Erkennung und Extraktion von Informationen aus verschiedenen Dokumententypen, (Textdokumente, PDFs, Bilder) genutzt werden. Auch Rechnungen, Auftr\u00e4ge und andere gesch\u00e4ftliche Dokumente k\u00f6nnten automatisiert verarbeitet werden.<\/li>\n<li><strong>Sprachgesteuerte Anwendungen:<\/strong><br \/>\nMit Hilfe von Google Gemini k\u00f6nnten Unternehmen sprachgesteuerte Systeme f\u00fcr interne Prozesse oder Kundeninteraktionen entwickeln. Auch die Sprach- und Bilderkennung k\u00f6nnte die Zug\u00e4nglichkeit von Diensten verbessern, insbesondere f\u00fcr Menschen, die nicht sehen k\u00f6nnen.<\/li>\n<li><strong>\u00dcberwachung und Sicherheit:<\/strong><br \/>\nGemini lie\u00dfe sich auch einsetzen, um in Sicherheitssystemen Video- und Audiodaten zu analysieren und dadurch ungew\u00f6hnliche Aktivit\u00e4ten zu erkennen. Auch eine automatisierte \u00dcberwachung von Betriebsr\u00e4umen oder Lagerbest\u00e4nden w\u00e4re denkbar.<\/li>\n<li><strong>Personalisierte Kundenerfahrungen:<\/strong><br \/>\nAuf E-Commerce-Plattformen k\u00f6nnte Gemini basierend auf Kundeninteraktionen mit verschiedenen Medientypen Produkte empfehlen. Auch das Nutzerverhalten auf Websites k\u00f6nnte durch die Kombination von Text- und Bildanalyse besser untersucht werden.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Diese Beispiele sind lediglich erste Ideen, die an dieser Stelle noch nicht in der Praxis erprobt sind. Sie zeigen aber bereits, wie die multimodalen F\u00e4higkeiten von Google Gemini in verschiedenen Gesch\u00e4ftsbereichen eingesetzt werden k\u00f6nnen. Den M\u00f6glichkeiten zu experimentieren sind keine Grenzen gesetzt \u2013 zumindest so lange dabei geltende Datenschutzvorgaben eingehalten werden.<\/p>\n<div id=\"attachment_23550\" style=\"width: 660px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-23550\" class=\"wp-image-23550 size-full\" src=\"https:\/\/it-service.network\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Google-Gemini.jpg\" alt=\"Zu sehen ist ein Tabelle, die einen Vergleich von Google Gemini Ultra und ChatGPT-4 zeigt. Bild: Screenshot Google\" width=\"650\" height=\"446\" srcset=\"https:\/\/it-service.network\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Google-Gemini.jpg 650w, https:\/\/it-service.network\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Google-Gemini-300x206.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 650px) 100vw, 650px\" \/><p id=\"caption-attachment-23550\" class=\"wp-caption-text\">Diese Tabelle \u2013 ver\u00f6ffentlicht von Google \u2013 zeigt einen Vergleich von Google Gemini Ultra und ChatGPT-4. Bild: <a href=\"https:\/\/deepmind.google\/technologies\/gemini\/#introduction\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Screenshot Google<\/a><\/p><\/div>\n<h2 id=\"sechs\">Sind Daten bei Google Gemini sicher?<\/h2>\n<p>Die Frage nach dem <strong>Datenschutz<\/strong> ist, wie so h\u00e4ufig, nicht so einfach zu beantworten. Google selbst gibt an, dass Kundendaten nicht zur Schulung der eigenen KI-Modelle verwendet werden. Das wird sowohl in der <strong>Hauptank\u00fcndigung<\/strong> zu Google Gemini als auch in den <strong>FAQ<\/strong> betont. Allerdings steht die allgemeine Datenschutzrichtlinie von Google \u00fcber allem \u2013 und die besagt, dass gesammelte Informationen zur Verbesserung von Diensten verwendet werden k\u00f6nnen. Demnach k\u00f6nnten Kundendaten zumindest indirekt f\u00fcr die Modellverbesserung genutzt werden.<\/p>\n<p>Aktuell bietet Gemini den Nutzern auch keine Kontrollm\u00f6glichkeiten, um Daten in einer einzigen Region zu halten. Dies k\u00f6nnte besonders unter <strong>Datenschutzregelungen<\/strong> wie der <strong>DSGVO<\/strong> problematisch sein. Google bietet zumindest verschiedene Tools zur \u00dcberwachung und Protokollierung der API-Nutzung an, was durchaus einigen Kontrollgrad \u00fcber die Datensicherheit erm\u00f6glicht\u200b<\/p>\n<p>In Bezug auf die Datensicherheitspraktiken legt Google die Verantwortung gr\u00f6\u00dftenteils auf den Nutzer. Grunds\u00e4tzlich ist aber davon auszugehen, dass Google als riesiger Tech-Konzern hohe Sicherheitsstandards anwendet.<\/p>\n<h2 id=\"sieben\">Gemini-\u00c4ra \u2013 das sind Google weitere Pl\u00e4ne<\/h2>\n<p>Google hat ambitionierte Pl\u00e4ne f\u00fcr die Integration seines fortschrittlichen KI-Modells Gemini in seine Produktpalette. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf der <strong>Verbesserung bestehender Dienste<\/strong> und der <strong>Entwicklung neuer Anwendungen<\/strong>. Gemini wird bereits jetzt in einigen Kernprodukten eingesetzt, zum Beispiel nutzt Google Bard eine verfeinerte Version von Gemini Pro f\u00fcr verbessertes Verst\u00e4ndnis und Planungsf\u00e4higkeiten. Zeitnah will Google aber auch Gemini Ultra in eine erweiterte Bard-Erfahrung integrieren.<\/p>\n<p>Mit dem<strong>\u00a0Pixel 8 Pro<\/strong> hat Google auch schon ein erstes Smartphone entwickelt, das speziell auf die Nutzung von Gemini Nano ausgerichtet ist. Funktionen wie die Zusammenfassung in der Recorder-App und intelligente Antworten in Gboard sind darin bereits integriert.<\/p>\n<p>Dar\u00fcber hinaus wird Gemini in den kommenden Monaten Funktionen in weiteren Produkten und Diensten wie Google Ads und Chrome unterst\u00fctzen. Diese Integrationen deuten darauf hin, dass Google mit Gemini eine umfassendere und nahtlosere KI-Erfahrung \u00fcber die <strong>gesamte Produktpalette<\/strong> hinweg anstrebt \u2013 sowohl f\u00fcr Endverbraucher als auch f\u00fcr Unternehmen k\u00f6nnten daraus einige Vorteile entstehen. Man darf gespannt sein!<\/p>\n<h2 id=\"acht\">IT-Dienstleister werden zu KI-Consultants<\/h2>\n<p>Die rasanten Entwicklungen im Bereich der K\u00fcnstlichen Intelligenz gehen nat\u00fcrlich auch an unseren IT-Dienstleistern nicht vorbei: Unsere Experten haben sich l\u00e4ngst dazu aufgemacht, die neuen KI-Tools zu erproben, Expertise im Bereich der KI aufzubauen und diese in den Dienst der Unternehmenskunden zu stellen.<\/p>\n<p>Sie \u00fcberlegen ebenfalls, wie Sie sich die neuen KI-Technologien zunutze machen k\u00f6nnen? Unser Tipp dazu lautet: Fangen Sie unbedingt damit an, sich mit KI-Tools wie ChatGPT, Google Bard, Google Gemini und Co. vertraut zu machen, sofern Sie diesbez\u00fcglich noch nicht aktiv geworden sind! Unternehmen, die sich vor diesen neuen M\u00f6glichkeiten verschlie\u00dfen, k\u00f6nnten n\u00e4mlich schnell abgeh\u00e4ngt werden.<\/p>\n<p>Vielleicht finden Sie in unserem Netzwerk aus IT-Systemh\u00e4usern auch in Ihrer N\u00e4he einen Spezialisten, der Ihnen dabei behilflich sein kann. Nutzen Sie dazu ganz einfach unsere <a href=\"https:\/\/it-service.network\/it-dienstleister-finden\">Dienstleistersuche<\/a>!<\/p>\n<hr \/>\n<p><small><strong> Weiterf\u00fchrende Informationen:<\/strong><br \/>\n<a href=\"https:\/\/deepmind.google\/technologies\/gemini\/#introduction\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Google<\/a>, <a href=\"https:\/\/blog.google\/intl\/de-de\/unternehmen\/technologie\/gemini\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Google<\/a>, <a href=\"https:\/\/blog.google\/technology\/ai\/gemini-collection\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Google<\/a>, <a href=\"https:\/\/blog.reference.legal\/googles-gemini-api-is-my-data-safe-and-legally-compliant\/\">reference.legal<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.searchenginejournal.com\/google-gemini-what-we-know-so-far\/496494\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Search Enginge Journal<\/a><br \/>\nZur besseren Lesbarkeit verwenden wir im Text die m\u00e4nnliche Form. Gemeint sind jedoch immer alle Geschlechter und Geschlechtsidentit\u00e4ten.<\/small><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Google steigt mit dem KI-Modell Gemini in den Wettstreit als beliebtester KI-Chatbot ein. Als multimodales Sprachmodell soll Google Gemini vielseitiger und leistungsf\u00e4higer sein als die Konkurrenz. 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