{"id":7665,"date":"2019-09-20T09:51:29","date_gmt":"2019-09-20T07:51:29","guid":{"rendered":"https:\/\/it-service.network\/blog\/?p=7665"},"modified":"2019-09-20T09:51:29","modified_gmt":"2019-09-20T07:51:29","slug":"synaos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/it-service.network\/blog\/2019\/09\/20\/synaos\/","title":{"rendered":"Synaos \u2013 KI in der Fertigung ## Industriesoftware will Produktion revolutionieren"},"content":{"rendered":"

\u00dcber das Start-up Synaos spricht das ganze Land. Ihr Kernprodukt ist eine Industriesoftware, die das Zusammenspiel von Produktion, Lager und Warenausgang automatisch orchestriert. Sie ist noch nicht auf dem Markt, lockt aber schon Konzerne wie VW an.<\/strong>
\nWas hinter der Gesch\u00e4ftsidee steckt und warum Synaos damit Vorreiter in Sachen KI ist, erfahren Sie hier.
\n

\"synaos\"

Mit Hilfe von KI will Synaos die Industrie revolutionieren.
Bild: Pixabay \/ geralt<\/p><\/div><\/p>\n

Synaos \u2013 die Einfachheit des Chaos<\/h3>\n

Zugegeben: F\u00fcr den Laien ist es nicht ganz einfach, die Idee hinter Synaos zu verstehen. Das junge Start-up aus Hannover setzt daher selbst auf eine Metapher. Auf der Webseite<\/a> hei\u00dft es: \u201eGenauso wie ein Orchester einen Dirigenten braucht, ben\u00f6tigt die Fabrik und das Logistikzentrum der Zukunft einen zentralen Taktgeber. Heutige IT-Systeme bieten daf\u00fcr keine L\u00f6sung. Das Start-up SYNAOS entwickelt daher ein umfassendes \u00d6kosystem \u2013 und nutzt neueste Ans\u00e4tze des Cloudcomputings und der K\u00fcnstlichen Intelligenz.\u201c
\nOder anders ausgedr\u00fcckt: Durch intelligente Synchronisation der verschiedenen Strukturen soll das Zusammenspiel von Fertigung und Logistik auch bei steigender Komplexit\u00e4t m\u00fchelos beherrscht werden. Den Schl\u00fcssel dazu bilden K\u00fcnstliche Intelligenz<\/strong><\/a> und die Cloud<\/strong>.
\nHinter Synaos stecken die jungen Ingenieure Wolfgang Hackenberg, Lennart Bochmann und Tobias Gagern \u2013 und neuerdings auch Swoodoo-Gr\u00fcnder Lars Jankowfsky<\/a>, der den Beirat des Unternehmens verst\u00e4rkt.<\/p>\n

Optimierung intralogistischer Prozesse mit KI<\/h3>\n

Ihr Ansatz st\u00f6\u00dft schon weit \u00fcber die Grenzen der Bundesrepublik hinaus auf gro\u00dfes Interesse \u2013 und das sogar, obwohl das Unternehmen noch kein Jahr alt und die L\u00f6sung alles andere als fertig ist. Konzerne wie Volkswagen haben aber schon jetzt best\u00e4tigt, die Synaos-Software k\u00fcnftig einzusetzen. Im neuen E-Auto-Werk in Zwickau soll der Algorithmus als erstes die Intralogistik<\/strong> organisieren.
\nDas bedeutet in der Praxis: Die Software steuert die unbemannten Flurf\u00f6rderfahrzeuge in der Produktion und gew\u00e4hrleistet, dass sich jedes einzelne Teil zur korrekten Zeit am korrekten Ort befindet. Der Clou: Daf\u00fcr werden so wenig Fahrzeuge wie nur m\u00f6glich eingesetzt und sichergestellt, dass es nur zu minimalsten Verz\u00f6gerungen kommt. Und Verz\u00f6gerungen sind bekannterma\u00dfen genau das, was niemand will, der einen Produktionsbetrieb sein Eigen nennt. Denn Fakt ist: Verz\u00f6gerungen kosten bares Geld, auch wenn sie noch so klein sind.
\n

\"synaos

VW ist schon Synaos-Kunde, bevor es ein Produkt gibt.
Bild: Pixabay \/ Simon<\/p><\/div><\/p>\n

Anders als die anderen \u2013 der alternative Ansatz von Synaos<\/h3>\n

Damit das auch funktioniert, ist eine ganze Menge k\u00fcnstlicher Gehirnschmalz n\u00f6tig. Im Gegensatz zu \u00fcblicher Industriesoftware arbeitet Synaos n\u00e4mlich nicht nach vorab definierten Regeln, sondern setzt stattdessen auf Machine-Learning<\/strong>. Das bedeutet, dass der dem System zugrunde liegende Algorithmus stetig nach neuen M\u00f6glichkeiten sucht, um den Ablauf weiter zu optimieren.
\nGr\u00fcnder Tobias Gagern bezeichnet das als \u201eendlose Rechnung\u201c<\/strong> und f\u00fcgt hinzu: \u201eJe besser die Algorithmen aufgebaut sind, desto schneller kommt man zu einem guten Ergebnis.\u201c Problematisch gestaltet sich die Vision nach einer permanenten Optimierung noch dadurch, dass das Regel-Konzept heute in der Praxis noch Dreh- und Angelpunkt ist, wenn neue Transportauftr\u00e4ge eingehen, die verteilt werden m\u00fcssen.
\nWenn sich aber die Rahmenbedingungen \u00e4ndern, kann sich gegebenenfalls auch die Route eines Fahrzeugs \u00e4ndern, das bereits unterwegs ist. Die Berechnung erfolgt aber in Echtzeit und automatisch f\u00fcr alle Transportfahrzeuge innerhalb einer Fabrik \u2013 auch wenn es Hunderte sind.<\/p>\n

Erfolg programmiert?<\/h3>\n

Wie sich der geneigte Leser vielleicht schon denken mag, haben die Gr\u00fcnder ordentlich etwas auf dem Kasten. Und wenig \u00fcberraschend auch den entsprechenden Hintergrund, der gleichzeitig erkl\u00e4rt, wieso ein Konzern wie VW den neuen Ans\u00e4tzen eines Start-ups vertraut. Die Gr\u00fcnder Bochmann und Hackenberg lernten sich als Angestellte bei VW kennen. Bochmann schrieb damals seine Doktorarbeit \u00fcber Prozessoptimierung, Hackenberg leitete das Smart-Production-Labor. Gagern als Dritter im Bunde war ebenfalls bei VW t\u00e4tig, erst als Master-Student, dann als Doktorand.
\nIm September 2018 wagten sie gemeinsam den Schritt in die Selbstst\u00e4ndigkeit. Nur kurze Zeit sp\u00e4ter flatterte schon das erste \u00dcbernahmeangebot aus den USA ins Haus, das die Gr\u00fcnder allerdings ablehnten. Stattdessen fanden sie selbst Investoren und sammelten innerhalb kurzer Zeit zig Millionen Euro.
\nIm November 2019 soll es nun soweit sein, dass die erste Software-Version nach Zwickau ausgeliefert wird. Funktioniert dann alles so wie gedacht, will das Team auch andere Bereiche der Fertigung revolutionieren. Transportfahrzeuge sind schlie\u00dflich nur ein kleiner Teil des gro\u00dfen Ganzen. Weitere L\u00f6sungen f\u00fcr Flie\u00dfb\u00e4nder<\/strong>, Maschinen<\/strong> oder auch den Menschen<\/strong> sind geplant. So oder so: Man wird bestimmt noch so einiges aus Hannover h\u00f6ren.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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