Advanced Analytics

Mittels Advanced Analytics lässt sich der Erfolg der Cloud und anderer Technologien messen. Aber nicht nur das: Vor allem Maßnahmen zur Optimierung dienen dem, der regelmäßig Auswertungen durchführt.

Wir erklären, warum diese Möglichkeiten in vielen Unternehmen noch nicht genutzt werden und was es bei Advanced Analytics zu beachten gilt.

Advanced Analytics – auf vielen Ebenen nützlich

Die Cloud setzt sich weiter durch. Immer mehr Unternehmen – auch die kleinen und mittelständischen – wagen (endlich) den Wechsel in die Datenwolke und profitieren dabei von vielen Vorteilen. Wie schön wäre es da, selbige in harten Zahlen ausdrücken zu können beziehungsweise sie messbar zu machen? Mit einer Cloud-Analyse – idealerweise in regelmäßigen Intervallen durchgeführt – ist das möglich. Darüber hinaus bieten die so genannten Advanced-Analytics-Technologien zahlreiche weitere Vorteile und Möglichkeiten, konkrete Handlungsempfehlungen für das Unternehmen abzuleiten.

Einer Umfrage des Marktforschungsunternehmens Forrester Consulting zufolge sind diese Fakten auch fast allen bekannt. Aber auch wenn 98 Prozent aller Befragten angaben, Advanced Analytics eine hohe Priorität und Bedeutung beizumessen, sind konkrete Analyse-Strategien in der unternehmerischen Praxis eher die Ausnahme. Aber warum ist das so? Und welches Gold lassen jene Cloud-Nutzer auf der Straße liegen, die die Durchführung und Interpretation von Auswertungen versäumen?

Vorteile der Cloud messbar machen

Es gibt viele Gründe dafür, die Cloud für Unternehmen zu nutzen. Die drei wesentlichen Argumente für den Wechsel in die Datenwolke und die Abkehr traditioneller Infrastrukturen sind aber meist:

• (Daten-)Sicherheit
• Leistung / Produktivität
• Skalierbare Kosten

Mittels der entsprechenden Analyse-Verfahren lässt sich im Nachgang immer wieder neu herausfinden, wie stark die (positiven) Auswirkungen wirklich sind. Allein in puncto Produktivität: Arbeiten die Mitarbeiter beispielsweise mit cloudbasierten Echtzeit-Anwendungen und können dadurch ortsunabhängig gemeinsam ihre Projekte vorantreiben, macht sich das ganz schnell beim Output bemerkbar. Noch einfacher ist hingegen die Kostenanalyse. Ein simpler Vergleich der früheren Ausgaben für feste Lizenzen zu den flexiblen Abo-Modellen mit meist monatlicher Kündigungsfrist führt meist direkt zu der Erkenntnis, dass sich der Wechsel in die Cloud gelohnt hat.

Ähnliches gilt für die Daten. Ob Verfügbarkeit oder Sicherheit: Das wertvollste Gut eines jeden Unternehmens ist besonders schützenswert. Durch die Sicherung der Daten in der Cloud ist ein stetiger Zugriff ebenso gewährleistet wie die schnelle Wiederherstellung im Bedarfsfall (beispielsweise nach einem Cyberangriff).

Steigende Anforderungen an die Infrastruktur

Ob Big Data, Internet of Things oder Künstliche Intelligenz: Nicht nur das Arbeiten, sondern die ganze Welt entwickelt sich technologisch rasant weiter. Das bedeutet gleichzeitig, dass die Anforderungen an die Infrastruktur in Unternehmen stetig wachsen. Um nicht irgendwann im heillosen Chaos zu versinken, Chancen ungenutzt zu lassen und Potenziale zu verschenken, ist es daher unbedingt nötig, sich dem Thema der Advanced Analytics zu stellen.

Denn wer wettbewerbsfähig bleiben möchte, muss seine Daten speichern, analysieren und oft auch in Echtzeit reagieren können. Eine Hybrid Cloud, die schnelle und umfangreiche Ressourcen bietet, kann dabei die Advanced Analytics beschleunigen und Unternehmen einen wertvollen Wettbewerbsvorteil verschaffen.

Die nahtlose Platzierung von Workloads auf der richtigen Infrastruktur und die einfache Verschiebung zwischen privater und öffentlicher Cloud machen die Hybrid-Cloud-Strategie dabei so attraktiv. Besonders mit den Fortschritten bei Business Intelligence und Sicherheits-Tools wird die Hybrid Cloud zu einem integralen Bestandteil einer effektiven Analyse-Strategie. Die Cloud bietet zudem skalierbare Ressourcen, um mit den wachsenden Datenmengen und Analytics-Workloads Schritt zu halten, und die Flexibilität, um sich an die sich ständig ändernden Anforderungen anzupassen.

Was Advanced Analytics verhindert

Cloud-Analysen haben den Bereich der Business Intelligence verändert, indem sie Unternehmen die Nutzung großer Datenmengen ermöglichen. Allerdings fehlt es vielen Unternehmen an Ressourcen und Fachwissen, um diese Analysen selbst durchzuführen. Und selbst wenn es gelingt: Die Arbeit geht ja erst danach so richtig los. Denn es gilt, die Ergebnisse richtig zu interpretieren und in konkrete Handlungsempfehlungen zu transferieren.

Einer der Trugschlüsse der vergangenen Jahre auf Unternehmensseite ist und war das Unterschätzen der Cloud-Technologie im Allgemeinen. Viele Unternehmen konzentrierten sich zunächst lediglich auf die Speicherung sowie Sicherung ihrer Daten und die Nutzung cloudbasierter Anwendungen. Erst im zweiten Schritt ging es darum, Prozesse und Arbeitspraktiken effizienter zu gestalten. Die Bedeutung von Datenanalysen in der Cloud bildet noch heute meist das Schlusslicht.

Ein Aufwand, der sich lohnt

Deutsche Unternehmen stehen noch immer vor vielen Unsicherheiten. Die steigende Inflation, hohe Energiepreise, schwankende Zinsen und die Auswirkungen der Corona-Krise auf die Materialverfügbarkeit sowie Lieferprozesse machen Unternehmen aktuell das Leben schwer. Laut einer aktuellen Studie sind 80 Prozent der Befragten der Meinung, dass Cloud-Analysen in wirtschaftlich unsicheren Zeiten positive Auswirkungen haben. Fast 90 Prozent gaben dabei an, dass die Auswertungen ihnen bereits geholfen haben, profitabler zu werden.

Es bleibt aber dabei: Bei der Nutzung von Advanced Analytics ist noch viel Luft nach oben. Die Gründe dafür liegen häufig in der großen Menge der zu analysierenden Daten und dem Mangel an qualifizierten Datenanalyse-Spezialisten. Gleichzeitig wird die Cloud aber bereits in vielen Bereichen technologisch fortschrittlich und ausgereift eingesetzt. Unternehmen setzen auf Multi-Cloud-Lösungen, Containerisierung und gar KI-Algorithmen. Die Ergebnisse werden jedoch häufig nicht in dem Umfang oder in der Geschwindigkeit geliefert, die für schnelle Entscheidungen erforderlich sind.

Genau diese schnellen Entscheidungen können allerdings entscheidend für den Unternehmenserfolg sein. Experten raten Unternehmen daher dringend, das Potenzial der Cloud noch stärker zu nutzen.

Advanced Analytics und Cloud-Services für Unternehmen

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